Wie künstliche Intelligenz das Handwerk verändert

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Der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird oft mit Bürojobs oder Hightech-Industrien verbunden. Doch auch im Handwerk, in Werkstätten oder im Gartenbau gewinnt KI zunehmend an Bedeutung. Steigender Kostendruck, Fachkräftemangel und höhere Erwartungen der Kundschaft zwingen viele Betriebe, effizienter zu arbeiten. Digitale Werkzeuge, die auf KI basieren, versprechen Unterstützung im Alltag, ohne das traditionelle Handwerk zu ersetzen. Vielmehr geht es um Entlastung bei Planung, Organisation und Entscheidungsfindung.

Studien zeigen, dass gerade kleine und mittlere Betriebe von KI-Anwendungen profitieren können. Laut einer Untersuchung von McKinsey (2023) lassen sich durch automatisierte Einsatzplanung und intelligente Auftragsdisposition Produktivitätsgewinne von bis zu 20 Prozent erzielen. Forschungen des Fraunhofer-Institut (2022) belegen zudem, dass vorausschauende Wartung in Werkstätten Maschinenstillstände deutlich reduziert. Im Gartenbau kommen KI-gestützte Sensorsysteme zum Einsatz, die Bodenfeuchte und Pflanzenzustand analysieren, wie eine Studie der ETH Zürich (2021) zeigt. Anwendungen reichen von automatischer Offertenerstellung über Materialbedarfsschätzung bis hin zur Bildanalyse zur Schadenserkennung.

Die Chancen liegen vor allem in Zeitersparnis und besserer Planungssicherheit. Gleichzeitig bestehen Risiken, etwa durch Abhängigkeit von Softwareanbietern oder fehlendes digitales Know-how. KI ersetzt keine handwerkliche Erfahrung, sondern ergänzt sie. Entscheidend ist, dass Betriebe die Kontrolle behalten und Systeme verstehen. Wer KI unreflektiert einführt, riskiert Fehlentscheidungen, wer sie gezielt nutzt, kann Wettbewerbsfähigkeit und Qualität langfristig sichern.

Empfehlung des KI-Kompetenzzentrum:
Die Einführung von KI im Handwerk gelingt dann, wenn sie praxisnah und schrittweise erfolgt. Die Beyonder AG begleitet Betriebe dabei, passende Anwendungsbereiche zu identifizieren und Lösungen so zu integrieren, dass sie den Arbeitsalltag tatsächlich erleichtern. Im Fokus steht nicht die Technologie selbst, sondern die Befähigung der Menschen, sie sinnvoll zu nutzen und eigenständig weiterzuentwickeln.

Links und Quellen:
The economic potential of generative AI, McKinsey & Company, 2023,https://www.mckinsey.com
KI im Mittelstand – Potenziale und Grenzen, Fraunhofer-Institut, 2022,https://www.fraunhofer.de
Smart Farming and AI-based Monitoring, ETH Zürich, 2021,https://ethz.ch

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